稗方　和夫　HIEKATA Kazuo

研究者紹介：https://www.k.u-tokyo.ac.jp/gsfs/faculty/kazuo_hiekata/

研究室HP：https://is.edu.k.u-tokyo.ac.jp/top

UCRプロポーザル：https://proposal.ducr.u-tokyo.ac.jp/researcherPage.html?researcherPageId=15

研究内容

この研究室では文書や画像などの多様なドキュメントを対象に、組織が有する知識（ドメイン知識）を機械可読な形で記述することで、計算機による情報抽出を支援するシステムの開発を行っている。適用事例としては、デジタルアーカイブで公開されている歴史史料と歴史研究者が有する知識の関連付けによる研究プロセスの改善や、情報システム企業が有する設計文書と設計知識の関連付けによる業務の効率化がある。

連携への希望

この研究室では、管理対象とするドキュメント、組織の有識者へのヒアリングや協力を得ることが可能で、ドメイン知識に基づくドキュメント管理（セマンティックオーサリング）に関心を持つ企業のコンタクトを待つ。

研究内容

製造業における部品の工作精度の評価には、形状計測が可能な非接触3次元計測機であるレーザスキャナの利用が考えられる。レーザスキャナは近年目覚しく性能が向上しており、短時間で測定対象物を高密度に計測することが可能となった。高密度の計測データ（点群データ）からは連続曲面を緻密に再現することも可能である。

一方で、点群データの汎用のビューワ、エディタは充実しつつあるが、個別の工程に特化してエンジニアリングの観点から有用な情報を効率的に取り出すことは依然困難である。

連携への希望

本提案では、独自に開発したカスタマイズ可能な点群処理プラットフォームを用いて、特定用途へのレーザスキャナ導入のための情報システムの開発に関心を有する企業・団体等からのコンタクトを希望する。

研究内容

企業や組織のオペレーションは複雑であり、新しい技術の導入効果には不確実性を伴う。情報技術の導入ではPOC(Proof Of Concept)による解決が期待されるが十分ではない。例えば、輸送システムにおいて新しいセンサー導入等による個別の輸送機器の故障率改善が、影響伝播や創発的効果を通じてシステム全体にどのような効果を及ぼすかを見積もることは困難である。本研究室では、新技術導入、組織変更、製品開発プロセス革新などによるトランスフォーメーションの影響評価に企業パートナーとともに取り組んでいる。

関連情報

https://is.edu.k.u-tokyo.ac.jp/top/research

研究内容

シミュレーションを用いて不確実性下の意思決定を支援する方法について研究を行う。複数の事例について図に示す。

関連情報

https://is.edu.k.u-tokyo.ac.jp/top/research